IA para calidad e inspección
en plantas industriales

El proyecto IA4Q tiene como objetivo principal la investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas para mejorar los procesos de inspección y control de calidad en Stellantis.

Socios del proyecto

Implementación de sistemas de control de calidad mediante IA en su fábrica de Zaragoza.

Desarrollo de tecnologías clave de la Industria 4.0 como IA, machine learning, robótica y sensorización inteligente.

Coordinación técnica y metodológica del proyecto, asegurando el desarrollo de los casos de estudio.

Implementación de soluciones escalables y adaptables para mejorar la calidad del producto y optimizar la detección de defectos.

Investigación y desarrollo de sistemas robóticos autónomos y adaptables para procesos industriales.

Impulso de la innovación tecnológica y fomento de la adopción de nuevas tecnologías en la industria.

Grupo de Ingeniería de Fabricación y Metrología Avanzada.

Digitalización de sistemas de adquisición de datos y automatización del procesamiento de datos en entornos industriales.

Casos de uso y desarrollos
tecnológicos implementados

El proyecto IA4Q se estructura en torno a 19 casos de uso específicos que buscan validar diversos resultados tecnológicos. Estos casos de uso se centran en estas áreas clave:

Sistema de percepción y captación de datos

Modelos para entornos productivos con IA

Edge Computing y Digital Twins

Automatización y sistemas robóticos inteligentes

Casos de uso y desarrollos
tecnológicos implementados

Sistema de percepción y captación de datos

Desarrollar y validar sistemas avanzados de percepción para mejorar la calidad y eficiencia del control de calidad

Modelos para entornos productivos con IA

Implementación de modelos de IA para optimizar procesos productivos.

Edge Computing y Digital Twins

Integración de tecnologías de computación en el borde y gemelos digitales para la simulación y mejora continua de procesos.

Automatización y sistemas robóticos inteligentes

Desarrollo de sistemas robóticos autónomos y adaptables para operaciones industriales críticas.

Canal audiovisual

Mesa de inauguración

Introducción al proyecto 

Alberto Ortega

Tecnologías On-Site ITA

José Ignacio Cases

Novadays

Rosa Castillón

Atria

Juan Antonio Díaz

Asai

Jorge Monzón

ElectroIngenium

Juan José Aguilar

Unizar

Ignacio Quiñonero
AppliediT

Enfocado en la fábrica de automóviles de Stellantis Zaragoza, el proyecto abarca 19 casos de uso específicos que buscan validar 70 objetivos científico tecnológicos.

Contacto

© Todos los derechos reservados.

Proyecto financiado subvencionado por CDTI y la Agencia Estatal de Investigación en el marco de la Iniciativa TransMisiones 2023, en el ámbito, respectivamente, del Programa Estatal para Catalizar la Innovación y el Liderazgo Empresarial y del Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia, ambos como parte del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023.